Ética y responsabilidad para la UTN en el uso de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG)

El CSU de la UTN aprobó por Res. 279/2026 la "guía para la utilización de las herramientas y tecnología emergentes de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en los cursos y desarrollos de tesis de posgrado."

Como cita la pressente guía: "La IAG puede apoyar la investigación y la docencia en algunos aspectos, no obstante, primero debemos asegurarnos de comprender y poder llevar a cabo los procesos que reemplaza, como ser resumir y sintetizar textos, generar bibliografías, analizar datos y construir argumentos (McPherson y Candea, 2024). El presente documento establece que el uso de la Inteligencia Artificial Generativa no debe sustituir el pensamiento crítico ni reemplazar la responsabilidad humana en los procesos académicos."

"El uso ético de la IAG en la investigación académica es crucial para mantener la integridad académica, la credibilidad y la imparcialidad del trabajo académico (Russo, 2025)."

En resumen la guía da una serie Normas para el empleo de herramientas de IAG en Actividades de Posgrado.

Estas normas están dirigidas a:

- Cursos de pogrado:

Los docentes de posgrado deben definir explícitamente el uso, condiciones y herramientas permitidas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en actividades y evaluaciones. Se considera falta grave a la ética académica la utilización no declarada de IAG, requiriéndose la documentación detallada del uso instrumental, cognitivo o metacognitivo, incluyendo herramientas y prompts empleados. Puede consultar el documento original en la normativa de la Universidad Tecnológica Nacional (más abajo). 

- Planes de Investigación, Trabajos Finales y Tesis de posgrado:

Responsabilidad del contenido: El autor es el único responsable de la veracidad de lo presentado, advirtiendo que la IAG puede generar datos falsos o plagiar propiedad intelectual.
Declaración obligatoria: Se debe incluir un apartado específico en el trabajo final/tesis detallando el uso de IAG. También debe describirse minuciosamente en la sección de Metodología y citarse según normas académicas (APA, ISO, etc.).
Excepciones: No es obligatorio declarar su uso para correcciones básicas de gramática u ortografía, aunque se recomienda mencionarlo si fue una revisión general.
Privacidad: El estudiante debe verificar los términos de la herramienta para proteger la confidencialidad de sus datos y manuscritos no publicados.
Restricción de imágenes: Está prohibido usar IA para crear o alterar elementos de imágenes (agregar, quitar u ocultar objetos). Solo se permiten ajustes estéticos básicos (brillo, contraste) que no alteren la información original.

A continuación la resolución CSU 279/2026 completa.